Skip to the main content.

Produktpakker

SIVIS Enterprise Security er den ultimative løsning til hurtig og effektiv IAM. Udforsk vores udgaver og find den løsning, der opfylder din organisations behov. 

Få mere at vide 

Karriere hos SIVIS

Din karriere starter her! Ansøg hos SIVIS og bliv en del af et fantastisk team.

Ledige stillinger

 

Forskningsbaseret innovation


SIVIS er flere gange blevet tildelt priser for vores innovation og særlige forskningskompetence. Her kan du få mere at vide om vores forsknings- og udviklingsprojekter.

Forskning og udvikling hos SIVIS

Innovation er en afgørende faktor for en virksomheds økonomiske succes. I næsten alle brancher er det af stor betydning, hvor godt man fområr at udnytte innovationspotentialet. Innovation er også et afgørende konkurrenceparameter. Derfor har SIVIS længe investeret i forskning og udvikling.

Vores forståelse af innovation omfatter udvikling af nye produkter, så vi altid kan tilbyde vores kunder fremtidsorienterede og avancerede applikationer. Det indbefatter dog også at udvide vores perspektiver, tænke ud af boksen og konstant fornyelse.

SIVIS arbejder tæt sammen med Karlsruhe University of Applied Sciences. På den ene side arbejder Karlsruhe University of Applied Sciences og SIVIS sammen om projektet "SIVIS Authorization Robot". I forbindelse med dette projekt blev SIVIS' ekspertise inden for autoriseringssystemer udvidet med de nødvendige kompetencer inden for algoritmer/optimering gennem samarbejdet. På den anden side leverer vi mange emner til bachelor- og masterafhandlinger. I løbet af de sidste fire år har 14 studerende samarbejdet med SIVIS. At fremme og hjælpe unge akademikere er en vigtig del af vores innovationsforståelse. De studerendes ekspertise og innovative tilgange supplerer vores forskning perfekt.

Med stigningen i angreb på ERP-systemer, f.eks. internt misbrug, driftsfejl, fejl, men også svindelforsøg, kan der opstå enorme økonomiske skader. Med KOEX-projektet har SIVIS stillet sig selv den opgave at udvikle en sikkerhedsløsning til at forsvare sig mod sådanne angreb. Målet med projektet "Collaborative Machine Learning for the Detection of Fraud and Risks in ERP Systems" er en softwareløsning, der anvender maskinlæring til at opdage interne tilfælde af svig. Ud over SIVIS er tre andre partnere involveret i forskningsprojektet: prenode GmbH fra Karlsruhe, Karlsruhe University of Applied Sciences og Foundation University of Hildesheim. Projektet er finansieret af BMBF (det tyske forbundsministerium for uddannelse og forskning).

Få mere at vide om KOEX

RAMSES står for "Remote Area integrating Mobility Hub for Smart Environment InfraStructures". Det EU-finansierede forskningsprojekt har til formål at styrke mobiliteten i landdistrikterne og bringe udbydere af offentlige transporttjenester sammen med alternative mobilitetsudbydere og landbosamfund på en onlineplatform. Denne platform skal først og fremmest styrke de små udbydere af mobilitetstjenester i landdistrikterne, f.eks. frivillig lokaltransport.

 

Sådan ser innovation ud hos SIVIS

ET PROJEKTEKSEMPEL

Målsætningen for projektet "SIVIS Authorization Robot": Automatiserede rolle- og autoriseringskoncepter

Målet med projektet "SIVIS Authorization Robot" er at udvikle og implementere et automatiseret system, der uafhængigt kan foreslå rolle- og autoriseringskoncepter. Dette skal kunne udføres uden eksperters knowhow, så der ikke er behov for komplekse rådgivningsprojekter. Den automatiske generering af praktiske rollekoncepter er et gennembrud - inden for industrien og videnskaben.

Udfordringer i forbindelse med gennemførelsen af det automatiserede godkendelseskoncept

Udfordringen i forbindelse med gennemførelsen af det automatiserede godkendelseskoncept er, at ny software skal kunne behandle meget store datamængder. Disse datamængder er for store til de standardprocedurer for dataanalyse, der findes i den videnskabelige litteratur. De såkaldte "role-mining-optimeringsalgoritmer" skal derfor tilpasses og udvides i overensstemmelse hermed. Desuden skal der sikres en konstant interaktion med algoritmen, således at eksisterende viden om rådgivning kan overføres til den virtuelle konsulent i en læringsproces.

Det BMBF-finansierede projekt "SIVIS-autorisationsrobot"

"SIVIS Authorization Robot" er et projekt finansieret af BMBF (det tyske forbundsministerium for uddannelse og forskning) inden for kommunikation og sikkerhed i digitale systemer. For at supplere SIVIS' ekspertise inden for autoriseringssystemer med de nødvendige kompetencer inden for algoritmer/optimering blev der etableret et samarbejde med Karlsruhe University of Applied Sciences (HKA).

Baggrunden for "SIVIS Authorization Robot"-projektet

Procedurerne for oprettelse og vedligeholdelse af roller i ERP-systemer (Enterprise Resource Planning) er tidskrævende og kræver indgående viden om næsten alle processer i virksomheden. De nødvendige ressourcer er imidlertid ikke til rådighed i mange virksomheder. Dette gælder især i en tid, hvor der er en vedvarende mangel på it-sikkerhedsspecialister. Dette resulterer i høje sikkerhedsrisici i mange it-systemer.

 

Se, hvordan SIVIS Authorization Robot virker


Få mere at vide nu

Om os

Vi er eksperter i sikkerhed, autorisationsstyring og compliance og servicerer både SAP- og Microsoft-miljøer.

Læs mere

Karriere

Vi er konstant på udkig efter kreative hjerner, der kan bidrage til vores innovative softwarevirksomhed med deres evner og kompetencer.

Læs mere

CSR

Vi tager ansvar. For vores miljø, for vores medarbejdere og for vores produkter.

Læs mere